எங்களிடம் ஏற்கனவே உள்ளது புதிய iPhone 11 மற்றும் iPhone 11 Pro உடனான முதல் தொடர்புகள் , மற்றும் செப்டம்பர் 10 அன்று முக்கிய உரையில் ஆப்பிள் நமக்கு விளக்கிய சில சுருக்கமான கருத்துக்கள் நம்மை அறியாமலேயே நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் எவ்வாறு நுழையத் தொடங்குகின்றன என்பதை நாங்கள் ஏற்கனவே சரிபார்க்க முடிந்தது. 'வார்த்தைகள்' போன்றவை இயந்திர வழி கற்றல் ஒய் ஆழமான இணைவு இந்த நாட்களில் நாம் கேட்டு அலுத்துவிட்ட கருத்துக்கள் அவை, ஆனால் நாம் கருத்தின் மேற்பரப்பில் தங்கியிருப்பதால் இன்னும் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளவில்லை. இந்த தலைப்பில் நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், இந்த இடுகையில் இதைப் பற்றி இன்னும் கொஞ்சம் ஆராய்வோம்.
மெஷின் லேர்னிங் என்றால் என்ன, ஏன் ஆப்பிள் ஏ13 பயோனிக் சிப்பைக் கொண்டு புதுமை செய்தது
நாம் வார்த்தையின் அடிப்படையிலும், அதன் மொழிபெயர்ப்பிலும் இருந்தால், அதைச் சொல்லலாம் இயந்திர வழி கற்றல் (ML) என்பது இயந்திரக் கற்றல் மட்டுமே, மேலும் பல பயனர்கள் இந்த லேயரில் தங்கியிருப்பதால் மட்டுமே சொல்கிறேன், அதைக் கேட்பதன் மூலம் ஈர்க்கக்கூடிய இருண்ட மற்றும் தடைசெய்யப்பட்ட ஒன்று. உண்மையில், கணக்கிட முடியாத காலங்களில் மகத்தான மற்றும் சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்வதற்கு நமது ஐபோன்கள் இன்று வைத்திருக்கும் மகத்தான திறனில் இல்லை. உண்மையான தகுதியானது புத்திசாலித்தனமான டெவலப்பர்கள் மற்றும் இந்த தொழில்நுட்பம் வேலை செய்வதற்குத் தேவையான பெரிய அளவிலான தரவை நிர்வகிக்கும் குழுக்களின் திறனில் உள்ளது, இது பிக் டேட்டா எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் போலவே பரந்த அளவில் செயல்படுகிறது.
எந்தவொரு நல்ல ப்ரோக்ராமரும் இயந்திரத்தை கற்பிக்க முயல்கிறார், அதனால் அது எப்போதும் ஒரு சிக்கலை சிறந்த முறையில் தீர்க்கும், ஆனால் சில நேரங்களில் தேவைப்படும் தரவு மற்றும் கணக்கீடுகள் முடிவிலிக்கு செல்லும் போது, நீங்கள் மற்றொரு உத்தியைப் பயன்படுத்த வேண்டும், அதை விட சிறந்தது இயந்திரம் தவறுகளை செய்கிறது மற்றும் தானாகவே கற்றுக்கொள்கிறது . இதற்காக அவை தயாரிக்கப்படுகின்றன உள்ளுணர்வு மூலம் முடிவெடுக்கும் திறனை மென்பொருளுக்கு வழங்க முற்படும் ஹூரிஸ்டிக் முடிவுகள் . இது ஒரு ஆண்டிவைரஸின் ஹூரிஸ்டிக் தேடலைப் போன்றது, ஒரு கோப்பு முரண்பாடுகளை முன்வைப்பது சாத்தியம், அதாவது, பாதிக்கப்பட்ட மற்றொரு கோப்புடன் ஒப்பிடும்போது அது பாதிக்கப்பட்ட கோப்பாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், அது நம் வைரஸ் தடுப்பு மென்பொருளாக இருக்கலாம் என்று நினைக்க வைக்கிறது. அது தனிமைப்படுத்தலில். சுருக்கமாக, மென்பொருளை தானே தீர்மானிக்க கற்றுக்கொடுக்கிறோம் , மற்றும் முதலில் இது ஒழுங்கற்றதாக இருந்தாலும், சிறிது சிறிதாக இது முடிவெடுப்பதில் ஒரு மனிதனால் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று புள்ளிவிவரங்கள் கூறுகின்றன.
இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள் அவ்வாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன குறைவான ஆதாரங்களுடன் பெரிய அளவிலான தரவு செயலாக்கப்படுகிறது, போர் கேம்ஸ் திரைப்படத்தில் WOPR இயந்திரம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் போன்ற ஒன்றைத் தானாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
என்று சொல்ல இந்தக் கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம் ஆப்பிள் நிறுவனம் புதிய ஐபோன் 11ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது . புகைப்படக் கலையில் செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்தும் விதத்தில் புதுமை படைத்துள்ளார். ஆப்பிள் அதன் புகைப்பட சிகிச்சையில் ML ஐ செயல்படுத்தும் முதல் நிறுவனம் அல்ல என்று யாராவது கூறலாம், நாங்கள் அதை ஒப்புக்கொள்கிறோம், ஆனால் அது செய்ததைப் போலவே அதைச் செயல்படுத்துவதும், நிகழ்நேரத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான புகைப்படங்களுடன் பணிபுரிவதும், அதற்கு முன் மற்றும் ஷட்டரை அழுத்திய பிறகு. இவை அனைத்திலிருந்தும் ஒரு பிரமாண்டமான செயலியை செயல்படுத்த வேண்டிய அவசியம் ஏற்பட்டுள்ளது A13 பயோனிக் , இவைகளை தாங்கும் திறன் கொண்டது எல்லையற்ற கணக்கீடுகள் மற்றும் குறைந்தபட்ச நேரத்தில் . இந்த காரணத்திற்காக, மற்ற தெளிவற்ற காரணங்களுக்காக அல்ல, iPhone XS ஆனது அதன் A12 பயோனிக் செயலியில் செயல்பாட்டு நிலை இல்லாததால் இரவு பயன்முறையைச் செயல்படுத்த முடியாது.
எப்பொழுதும் நடப்பது போல், செப்டம்பர் 10 அன்று நடந்த முக்கிய உரையில், Apple நிறுவனம் அடக்கமாகத் தவறிழைத்தது மற்றும் மிருகத்தனமான A13 பயோனிக் செயலி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விரிவாக விளக்கவில்லை. ஒரு சக்திவாய்ந்த செயலி ஒரு சாதனத்திற்கு மதிப்பைச் சேர்க்காது, மேலும் அதை நகர்த்துவதற்கு மிருகத்தனமான சக்தி இல்லை என்றால் சிறந்த அல்காரிதங்களையும் செய்யாது. ஆனால் எப்பொழுதும் நடப்பது போல், இங்கே எங்களிடம் ஆதாரம் உள்ளது, ஆப்பிள் அதன் மென்பொருளுடன் வன்பொருளை முழுமையாக இணைக்க முடிந்தது . ஆப்பிள் உருவாக்கிய செயலி போன்ற ஒரு செயலி, அதன் செயல்பாட்டின் எண்ணிக்கைக்கு விற்கப்படக்கூடாது, ஆனால் அது நகர்த்த வேண்டிய மென்பொருளுடன் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதற்காக விற்கப்பட வேண்டும். வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளின் இணைப்பில் கடித்த ஆப்பிளிலிருந்து நிறுவனத்தின் முழுமையான தேர்ச்சி மீண்டும் ஒருமுறை நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
அதனால்தான் மீண்டும் ஒருமுறை உரக்கச் சொல்ல முடியும் என்று நம்புகிறோம் ஆப்பிள் எவ்வாறு விஷயங்களைச் செய்கிறது என்பதை புதுமைப்படுத்தியது , பொதுவான செயலிகளுக்குச் செயல்படுத்த முடியாத அல்காரிதம்களைக் கண்டுபிடித்தல். அந்த கணக்கீட்டு வேகத்தை ஆதரிக்க புதிய செயலியை தனிப்பயனாக்குவது பொறியியல் தேர்ச்சி.
